【摘 要】
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设计了一种经验型的自相似流生成方法,该方法引入级联模型中流量分层的思想,以实测数据流的统计特性,如会话到达间隔分布、会话持续期分布、分组到达间隔分布等为基础,结合了
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设计了一种经验型的自相似流生成方法,该方法引入级联模型中流量分层的思想,以实测数据流的统计特性,如会话到达间隔分布、会话持续期分布、分组到达间隔分布等为基础,结合了流叠加法和分组火车模型的特点,能实时在线产生参数可变的自相似流.同时,以仿真的方法证明了业务级的重尾分布对自相似流产生的重要作用.最后,讨论了经验型算法的性能,分析表明该算法能为系统仿真提供合适的输入流.
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