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本文通过实例设计和实验研究，对神经元控制、最优PID控制和H^∞最优控制这三种优化控制方法进行了系统的比较，结果表明作者提出的神经元智能控制方法，具有很强的适应性和鲁棒性，尤其是对受控对象变化的强鲁棒性和对采样周期变化的强鲁棒性。
神经元控制与两种优化控制方法的比较
【摘 要】
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本文通过实例设计和实验研究，对神经元控制、最优PID控制和H^∞最优控制这三种优化控制方法进行了系统的比较，结果表明作者提出的神经元智能控制方法，具有很强的适应性和鲁棒性，
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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1995年1期
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