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隐Markov模型的基本原理及其在基因识别中的应用

来源 :陕西科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：promethean65

【摘 要】

：

隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域,剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节.本文中作者主要介绍了隐Markov模型的基本原

【作 者】

：

张梅 

【机 构】

：

西安交通大学理学院应用数学系

【出 处】

：

陕西科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

隐MARKOV模型 基因识别 生物信息学 基本原理 剪接位点 基因结构 HMM HMM  gene structure  splice sites  recog 

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隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域,剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节.本文中作者主要介绍了隐Markov模型的基本原理,讨论了HMM在生物信息学中的应用以及HMM用于识别基因的模型.HMM用于识别剪接位点的实验结果表明,该方法可以很好的提取剪接位点附近保守序列的统计特征,对剪接位点的识别率达到90%以上.

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