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针对动物图像的分类识别问题,提出了一种基于Adaboost分类器的动物二分类识别方法。首先对样本图片进行边缘特征提取,选取八种具有显著形状不变性的特征描绘子,并对其合理性和优越性进行验证。后用Adaboost分类器对所得特征矩阵进行训练,得到最有效的分类特征,并对从Shape Database形状图片库中选取三组动物图像进行十折交叉验证实验。狗和牛、牛和象、青蛙和牛的正确分类识别率分别达到85%、90%和92.5%。实验表明该分类识别方法能较准确进行二分类识别,是一种较有效的动物图像二分类识别方法。