【摘 要】
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三维(3D)有机–无机金属卤化物钙钛矿薄膜的表面和晶界处存在大量缺陷,容易导致载流子的非辐射复合并加快3D钙钛矿分解,进而影响钙钛矿太阳能电池(PSCs)能量转换效率(PCE)及稳定性.本研究通过引入对氯苄胺阳离子,与3D钙钛矿薄膜及其表面过剩的碘化铅反应后原位形成了二维(2D)钙钛矿,实现了对3D钙钛矿薄膜表面和晶界处的缺陷钝化并改善了表面疏水性.基于该策略,成功制备出具有更高PCE和更好稳定性的2D/3D-PSCs.本工作系统研究了钙钛矿薄膜的结构、形貌和器件的光电特性及稳定性.研究结果表明,2D/3
【机 构】
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大连理工大学 化工学院化学系, 精细化工国家重点实验室, 大连 116024
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三维(3D)有机–无机金属卤化物钙钛矿薄膜的表面和晶界处存在大量缺陷,容易导致载流子的非辐射复合并加快3D钙钛矿分解,进而影响钙钛矿太阳能电池(PSCs)能量转换效率(PCE)及稳定性.本研究通过引入对氯苄胺阳离子,与3D钙钛矿薄膜及其表面过剩的碘化铅反应后原位形成了二维(2D)钙钛矿,实现了对3D钙钛矿薄膜表面和晶界处的缺陷钝化并改善了表面疏水性.基于该策略,成功制备出具有更高PCE和更好稳定性的2D/3D-PSCs.本工作系统研究了钙钛矿薄膜的结构、形貌和器件的光电特性及稳定性.研究结果表明,2D/3D-PSCs的PCE高达20.88％,高于3D-PSCs的18.70％.另外,2D/3D-PSCs连续工作200 h后(1个太阳光,N2氛围),PCE保持初始值的82％,展现出优异的稳定性.
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遮挡人脸识别是人脸识别系统面临的挑战之一.在自然场景下,人脸特征通常被口罩等物品遮挡,导致人脸特征不完整,从而无法正确提取人脸特征信息,严重影响最终的识别结果.针对有遮挡条件下人脸识别效果较差的问题,通过利用低秩技术和二进制标签松弛模型的优势,该文提出了一种新的基于二进制松弛标签的回归模型.该模型通过学习一个更松弛的标签矩阵来代替严格的0-1标签矩阵,从而扩大了样本之间的类间距离,同时对二进制松弛标签矩阵采用低秩约束,以提高样本的类内相似性.因此,该方法能够提取出更多具有判别性的特征,从而有利于遮挡条件下
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