【摘 要】
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该文主要分析和探讨了差分进化算法(Differential Eveolutionary Algorithm,DE)在Riemannian流形中的几何关系,对P-ε条件下Riemannian流形中的种群个体进行了收敛性分析,得
【机 构】
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北方民族大学数学与信息科学学院,北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561001),北方民族大学重大科研专项资助项目(ZDZX201901),北方民族大学研究生创新项目(YCX19120),宁夏高等教育一流学科建设资助项目(NXYLXK2017B09)
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该文主要分析和探讨了差分进化算法(Differential Eveolutionary Algorithm,DE)在Riemannian流形中的几何关系,对P-ε条件下Riemannian流形中的种群个体进行了收敛性分析,得到了迭代个体收敛精度与收敛速度的量子不确定渐进估计,如下式Δv^2 Δxβ^ε^2≥(√(λε)1+…+√(λε)n/2)^2,其中,Δv^2为种群个体的速度分辨率,Δxβ^ε^2为种群个体带有误差的位置分辨率,(λε)i,i=1,2,…,n.从本质上说明了Riemannian流形中迭
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