目的 通过单因素与多因素Logistic回归分析筛选出与孤立性肺结节(SPN)恶性概率相关因素,建立恶性概率临床估算模型,并评价其在SPN良恶性鉴别中的作用.方法 回顾性分析182例SPN患者(A组)的临床资料,记录其性别、年龄、吸烟史、戒烟史、恶性肿瘤病史、癌胚抗原(CEA)、结节部位、最大直径、密度、空泡征、空洞征、空气支气管征、非良性钙化、分叶征、棘突征、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、增强峰值、计算机断层扫描(PET)最大标准化摄取值(SUVmax)、病理共21项临床资料,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出恶性SPN的独立危险因素,建立恶性概率临床估算模型.另选取确诊的SPN患者45例作为B组,验证该模型的预测价值.结果 单因素分析结果显示性别、年龄、非下叶分布、最大直径、实性、部分实性、空气支气管征、非良性钙化、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、CT增强值≥15 HU、PET检查SUVmax≥2.5在SPN良恶性中的差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果进一步提示:女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性SPN的独立危险因素,而实性则提示良性可能.建立恶性概率临床估算模型:P=ex/(1+ex),x=-3.399+ 1.382×性别+0.056×年龄+1.377×分叶征+1.498×短毛刺-2.096×实性+1.005×胸膜凹陷征,其中e为自然对数.选取P=0.663为截点,利用B组数据验证该评估模型,其灵敏度为86.5％,特异度为62.5％,阳性预测值为91.4％,阴性预测值为50.0％,准确度为82.2％.结论 对于SPN,女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性的独立危险因素,而实性则是独立保护因素,通过Logistic回归建立的恶性概率临床估算模型准确度较高,有较好的临床应用价值。