【摘 要】
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变压器油中溶解气体分析是目前有效的变压器状态诊断方法，应用灰色关联度算法处理变压器油色谱数据时，变压器故障标准模式的选取直接影响诊断结果．采用因子分析方法对大量确诊故
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙电业局
【基金项目】
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湖南省自然科学基金(10jj5059)
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变压器油中溶解气体分析是目前有效的变压器状态诊断方法，应用灰色关联度算法处理变压器油色谱数据时，变压器故障标准模式的选取直接影响诊断结果．采用因子分析方法对大量确诊故障的油色谱数据进行分析计算，将变压器故障分为高温过热、高能放电等11类故障，并通过计算其标准差、方差以及M估计值，确定表征变压器各类故障的标准模式，该标准模式充分考虑了检测数据的分散性，减小了各类故障数据间的相关信息，使诊断具有更高的分辨率．结合灰色关联度分析法进行变压器故障诊断实例分析，结果表明该方法的诊断准确率高于传统的灰色关联度诊断法．
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