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与传统的针对单幅图像分类的方法不同,图像集分类的目标以集合为单位,若干幅图像可以构成一个集合,由于集合提供了待分类对象的更加丰富的信息,因此基于图像集的分类可以在有效减少标注负担的同时提升分类的准确率,本文主要分析了图像集分类的主要问题,进而介绍目前常见的图像集分类方法,分析其优缺点。
图像集分类方法简介
【摘 要】
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与传统的针对单幅图像分类的方法不同,图像集分类的目标以集合为单位,若干幅图像可以构成一个集合,由于集合提供了待分类对象的更加丰富的信息,因此基于图像集的分类可以在有效减少标注负担的同时提升分类的准确率,本文主要分析了图像集分类的主要问题,进而介绍目前常见的图像集分类方法,分析其优缺点。
【机 构】
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河北农业大学 信息科学与技术学院 河北 保定 071000
【出 处】
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电脑迷
【发表日期】
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2017年05期
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