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介绍了机器人用ＩＧＢＴ逆变弧焊电源及其神经网络系统的设计，首先，建立了高响应速度的５００ＡＩＧＢＴ逆变弧焊整流器，其次，建立了功能丰富，实时性好及适用范围广的神经元网络控制系统，并对其进行了可靠性与抗干抗设计，最后，对低碳钢进行了工艺实验，实验结果表明，达到了设计要求。
机器人用逆变弧焊电源的神经元网络控制研究
【摘 要】
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介绍了机器人用ＩＧＢＴ逆变弧焊电源及其神经网络系统的设计，首先，建立了高响应速度的５００ＡＩＧＢＴ逆变弧焊整流器，其次，建立了功能丰富，实时性好及适用范围广的神经元网络控制系统，并对其进行了可靠性
【机 构】
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华南理工大学,惠州大学
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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1997年7期
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