【摘 要】
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对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统，本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置，即每个发送天线可以在相同的时
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501248,61501254,61471202)
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对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统，本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置，即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号，那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量，提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法，完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明，与其他导频相比，使用此优化方法获得的
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