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针对深基坑系统的复杂的非线性及基坑工程变形多步预测的重要性,将人工神经网络技术引入其中.分析了用BP网络进行多步预测时存在的不足,提出了基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测模型.通过一软土深基坑工程变形多步预测实例的分析,论证了递归神经网络用于基坑工程变形多步预测的可靠性和实用性.该方法有效可行,在其他领域的多步预测中同样具有广阔的应用前景.