论文部分内容阅读
目的运用数据挖掘技术,探索戴小华教授治疗心脾两虚型心系疾病的用药规律。方法收集戴小华教授2014年1月—2019年5月在安徽中医药大学第一附属医院门诊部治疗心系疾病的病例,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Statistic 24.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果在纳入研究的3432份处方中,共涉及中药203味,排名前10位的药物分别为陈皮、白术、蒲公英、竹茹、酸枣仁、木香、