液体火箭发动机基于时序分析的实时在线故障检测算法

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针对液体火箭发动机主级稳态工作过程,采用时间序列分析理论,提出并实现了一种基于ARMA模型计算残差自相关函数置信区间检验的故障检测策略。经大量发动机实际热试车数据验证表明,本文所实现的故障检测算法是十分有效的。这一结果可望直接应用于工程。 Aiming at the steady-state working process of liquid rocket engine at main stage, a time-series analysis theory is proposed and a fault detection strategy based on ARMA model to calculate confidence interval of residual autocorrelation function is proposed and implemented. After a large number of engine actual hot test data validation shows that the fault detection algorithm implemented in this article is very effective. This result is expected to be applied directly to the project.
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