【摘 要】
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数据集中有关数据点的强邻近对查询问题在空间数据库和多媒体数据库等领域具有着重要的意义。针对数据规模和数据点分布较为相似的两个数据集设计了双Voronoi图法处理无障碍
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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黑龙江省研究生创新科研资金项目（the Postgraduate Innovate Scientific Research Foundation of Heilongjiang Province of China underGrant No.YJSCX2006-13HLJ）
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数据集中有关数据点的强邻近对查询问题在空间数据库和多媒体数据库等领域具有着重要的意义。针对数据规模和数据点分布较为相似的两个数据集设计了双Voronoi图法处理无障碍物环境下的强邻近对查询问题。进而,在有障碍物环境下,根据数据点对被阻断的特点,提出了过滤区域的概念,分情况对数据点对进行处理,缩小了判定范围,减小了大量的冗余计算。理论分析和实验表明该方法具有更广的适用范围,显著提高了强邻近对的查询效率。
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