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提出一种针对服装面料在生产加工过程中预测成品服装面料规格参数的预测模型。该模型通过将灰色关联分析与BP神经网络相结合的方式实现，利用灰色关联分析找出面料生产加工过程中的各测量参数与成品面料规格参数的潜在关系，为BP神经网络提供筛选因子的功能，最后通过训练BP神经网络来实现预测。根据企业提供的现实生产数据，经过实验验证了该模型的有效性。