【摘 要】
：
由于目前导弹抗干扰性能缺乏有效评估手段和对抗仿真平台,为了研究导弹在中制导阶段受电子干扰的作战性能,解决导弹全程动态仿真和系统扩展等问题,提出建立高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的三方对抗仿真系统。采用仿真进程管理软件控制系统仿真进程,建立干扰效果计算模型,计算中制导阶段受到敌方电子干扰的影响,实时仿真导弹飞行弹道,并可以通过三维视景软件实时显示整个对抗过程。
【机 构】
：
第二炮兵装备研究院,第二炮兵工程学院
论文部分内容阅读
由于目前导弹抗干扰性能缺乏有效评估手段和对抗仿真平台,为了研究导弹在中制导阶段受电子干扰的作战性能,解决导弹全程动态仿真和系统扩展等问题,提出建立高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的三方对抗仿真系统。采用仿真进程管理软件控制系统仿真进程,建立干扰效果计算模型,计算中制导阶段受到敌方电子干扰的影响,实时仿真导弹飞行弹道,并可以通过三维视景软件实时显示整个对抗过程。建立的系统实现了导弹全程的动态仿真,经实验证明,可以有效地评估导弹在电子干扰下作战性能,具有较好的可扩展性。
其他文献
研究飞艇定点动力性能分析,关于平流层飞艇动力特性问题是影响系统稳定的关键。为使飞艇能正常工作,必须对气动特性进行精确地分析。根据平流层飞艇的定点飞行特点,考虑空气粘性因素,建立了平流层飞艇的湍流边界层方程,采用动量积分关系式方法,求解飞艇表面摩擦阻力,利用有限元分析软件ANSYS仿真,分析了飞艇的空气动力特性。仿真结果表明,空气黏性对飞艇运动的影响不可忽略,动量积分法可有效解决飞艇摩擦阻力的计算。
研究机动目标跟踪优化问题,传统的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering,EKF),无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalman Filtering,UKF)跟踪机动目标强非线性系统,滤波精度有限,并存在噪声。为了提高跟踪滤波的精准性和可靠性,提出建立一种协同转弯非线性模型,将辅助粒子滤波(Auxiliary Particle Filtering)和数据融合相结合的跟踪
尊敬的各位嘉宾，尊敬的各位代表：《第八届中国系统建模与仿真技术高层论坛》圆满地完成了各项程序，就要闭幕了!热烈祝贺高层论坛圆满成功!下面谈三点体会：一、一件事情，能够连续八
研究人体姿态与视频优化跟踪问题,单目视频缺少深度信息,使得单目视频的人体运动跟踪难以实现三维姿态恢复问题。为解决上述问题,提出了一种利用sift特征尺度不变性的优点进行人体上半身三维运动跟踪的算法。在跟踪过程中先计算初始匹配sift特征点对,然后反复迭代出除误匹配点,消除误差,最后求解由两个匹配sift特征组成的方程组得到胸部关节的位姿,根据人体骨骼模型采用深度遍历依次恢复其它关节的姿态。实验结果
研究原发性高血压病靶器官损害准确预测问题,由于原发性高血压病靶器官损害的影响因子之间存在着高度冗余和非线性,导致传统方法预测准确率低,为提高预测精度,构建了一种改进的基因表达式编程算法的原发性高血压病靶器官损害预测模型,首先设计了适合靶器官损害预测的适应度函数,然后为克服早熟现象提出了以平均适应度形式自适应的改变重组算子概率和变异算子概率,通过数据训练得到靶器官损害的2年预测模型。采用对山东中医药
研究质子交换膜燃料电池(PEMFC)输出电压控制问题,该问题输入个数大于输出个数,是个典型的非方系统,控制起来较为困难。使用一种新方法对非方系统进行控制。该方法可以对静态解耦引起的缺陷进行动态补偿,也可以克服由于模型近似而对系统性能造成模型误差的影响。将这种方法用于PEMFC非方系统的动态控制,并进行仿真研究,结果表明,可以提高控制系统的动态特性和鲁棒性,有较强的抗干扰能力,并且算法简单,调试容易
为研究网络视频清晰度优化问题,提出了一种新型的针对网络视频的超分辨率方法。网络视频是人们获取信息的重要途径,然而大部分网络视频的分辨率无法满足人们对于高清晰度视频的要求。提出的方法利用多帧低分辨率视频序列之间的互补信息,重建出高分辨率视频序列。针对网络视频的特点,结合压缩感知理论,充分挖掘视频内部稀疏特征与自相关信息以实现网络视频的超分辨率。对网络视频进行建模仿真,结果表明,提出的方法可以很好的重
研究水下目标优化估算精度问题。在满足对称分布的海洋环境噪声中进行波达方向(DOA)估计的方法对于解决水下目标感知问题有重要意义。由于水下存在的海洋噪声等识别目标难度大,提出了一种重构数据协方差矩阵实部的DOA估计。通过消除数据协方差矩阵实部来降低对称噪声的影响,然后对协方差矩阵实部进行重新构造,恢复损失的目标信息,实现精确DOA估计。与传统方法的比较,方法能够有效降低对称噪声影响,避免双边谱的出现
机器学习过程中,由于训练集不完备,有必要构建具备主动学习能力的增量模型。对基于伪相关反馈的增量模型,现有的增量学习方法提出了一些选择反馈样本的策略,但对提高反馈样本类置信度的深入研究仍具有重要意义。针对这一问题,提出了基于K-Means聚类的伪相关反馈策略。对朴素贝叶斯分类器分类后的文档,用减量寻找质心向量的方式提取反馈文档以及新特征集合,对NB分类器进行反馈,将伪相关反馈策略运用于中文文本情感分
月球车是一种在外太空极端恶劣环境下长时间自主运行、不可维修的轮式移动机器人,为准确预测车轮驱动电机故障运行时的牵引性能对于月球车的可靠性有重要意义。为确保月球车顺利完成任务,建立了电机正常运行时的电磁场仿真模型,在模型基础上针对开关管短路、开关管开路、霍尔位置信号恒值和绕组开路等分别建立了故障仿真模型,通过仿真确定了能够识别各种故障的特征波形,并绘制了电机的机械特性曲线。应用车辆地面力学理论对比分