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将Zernike矩和小波矩运用于面部表情识别问题 ,分别计算了面部图像的Hu矩、Zernike矩、Haar矩、Shannon矩和B样条矩 ,以模式识别中常用的类间距作为依据 ,提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征 ,并对Zernike矩和B样条矩的识别能力和抗噪性进行了比较 .实验证明 :用Zernike矩作为面部表情特征 ,其识别率在特征数取 5个时能达到 95 % ,B样条矩在特征数取 2个以上时识别率能达到 1 0 0 %