【摘 要】
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分布式光纤传感系统利用光纤作为传感元件和和传输介质,对环境中的物理量进行测量.以往的算法都是计算机直接将采集到信号进行定位计算并发出警报,由于该系统具有极高的灵敏
【机 构】
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复旦大学材料科学系,上海复旦智能监控成套设备有限公司
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ150213、2014YQ09070903);上海市科委优秀学术带头人项目(15XD1500100);上海市科委项目(14DZ2281200、17DZ2280600)
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分布式光纤传感系统利用光纤作为传感元件和和传输介质,对环境中的物理量进行测量.以往的算法都是计算机直接将采集到信号进行定位计算并发出警报,由于该系统具有极高的灵敏度,在实际应用中接收到大部分信号都是无用的自然界声音,导致程序运行时间长,内存占用率高,限制了系统的效率.本文在阐述分布式光纤传感器原理的基础上,提出了一种基于支撑向量机（SVM）对分布式光纤传感系统的信号进行模式识别的方法,SVM算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多特有的优势.首先提取出光纤传感信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）,然
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