【摘 要】
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提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化
【机 构】
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黔南民族师范学院数学系,广西民族大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“泛函网络代数理论与学习算法及泛化能力研究”(61165015);广西自然科学基金“泛函网络理论及其代数算法研究”(0832082);广西自然科学基金重点项目“人工萤火虫群优化算法及其在高层建筑人员疏散中应用”(2012GXNSFDA053028);贵州省教育厅科研项目(黔教科2010093)
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提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分.最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点.
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