【摘 要】
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随着数据收集技术和存储技术的发展,数据呈现出连续、动态的函数曲线特征。作为一种处理时间序列数据的理想分析工具,文章借助函数型回归模型,考虑到2013年前后国家统计局城乡住户收支与生活状况相关调查在调查范围、调查方法和指标口径方面的差异,从城镇和农村两个维度分别研究2002—2012年和2013—2018年中国消费函数动态变化情况。
【机 构】
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中国科协创新战略研究院,广西师范大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11901124,72001197),广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138164),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(16XNH102)。
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随着数据收集技术和存储技术的发展,数据呈现出连续、动态的函数曲线特征。作为一种处理时间序列数据的理想分析工具,文章借助函数型回归模型,考虑到2013年前后国家统计局城乡住户收支与生活状况相关调查在调查范围、调查方法和指标口径方面的差异,从城镇和农村两个维度分别研究2002—2012年和2013—2018年中国消费函数动态变化情况。
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