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在客户关系管理理论的基础上，建立了包含14个行业特色指标的证券业多维细分模型，并结合K—means聚类算法和商务智能技术，提出基于K—means聚类方法的中国证券业客户风险评级管理模型，并结舍具体案例，对厦门某证券公司的具体客户信息进行了实证研究，有效的识别出了具有不同该特征以及风险偏好的客户群，证券公司可以据此推出个性化营销策略。