【摘 要】
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为了实现高精度室内定位,在超宽带(UWB)定位中运用天牛须搜索算法将三维定位的非线性方程组求解问题转化为最优化问题和在行人航位推算(PDR)定位中采用基于时间周期性的峰值检测法与自适应步长估计算法减少伪波峰对步态检测的干扰,以提高两种定位技术的定位精度和可靠性。采用基于PDR航向角动态改变过程噪声Q值的偏移卡尔曼滤波法来识别UWB信号传播情况,从而实现利用UWB定位修正PDR航向角累积误差,利用P
【基金项目】
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国家自然科学基金(52175460,61405051); 浙江省公益性技术应用研究计划基金资助项目(2017C31067); 浙江省自然科学基金(LY17F050012);
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为了实现高精度室内定位,在超宽带(UWB)定位中运用天牛须搜索算法将三维定位的非线性方程组求解问题转化为最优化问题和在行人航位推算(PDR)定位中采用基于时间周期性的峰值检测法与自适应步长估计算法减少伪波峰对步态检测的干扰,以提高两种定位技术的定位精度和可靠性。采用基于PDR航向角动态改变过程噪声Q值的偏移卡尔曼滤波法来识别UWB信号传播情况,从而实现利用UWB定位修正PDR航向角累积误差,利用PDR定位修正UWB非视距定位误差。搭建一套室内定位的实验演示系统进行验证,测试结果表明,所提算法可以有效降低视距和非视距情况下UWB定位误差。特别是在非视距情况下,融合定位算法比单一UWB定位算法的定位精度提升了约68%,平均定位误差达到0.137m。
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