基于混沌电磁场优化算法的多阈值彩色图像分割

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fencer_200

【摘要】

：

为了解决彩色图像多阈值分割中计算时间长、分割精度低的问题,在电磁场优化算法(Electromagnetic Field Optimization,EFO)的基础上引入一种混沌策略用于算法初始化中,提出混

【作者】

：

马军贾鹤鸣

【机构】

：

东北林业大学机电工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

：

混沌策略电磁场优化算法多阈值分割彩色图像

【基金项目】

：

黑龙江省研究生教育创新工程项目(JGXM_HLJ_2016014)

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为了解决彩色图像多阈值分割中计算时间长、分割精度低的问题,在电磁场优化算法(Electromagnetic Field Optimization,EFO)的基础上引入一种混沌策略用于算法初始化中,提出混沌电磁场优化算法(Chaotic Electromagnetic Field Optimization,CEFO)对图像的最佳阈值向量进行搜索。将其与另外5种优化算法进行对比,采用PSNR、MSSIM和FSIM 3个图像质量评价指标和算法运行时间(CPU Time)对6种分割算法进行分析比较。结果表明,CE

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