【摘 要】
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AVS帧间模式选择率失真优化使用绝对误差和（SAD）作为失真度度量,方法简单,但不能很好地符合人眼视觉系统（HVS）;最近提出的结构相似度（SSIM）图像质量评价方法更符合HVS的特性,但不能
【基金项目】
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山西省青年科技研究基金项目（2010021019）
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AVS帧间模式选择率失真优化使用绝对误差和（SAD）作为失真度度量,方法简单,但不能很好地符合人眼视觉系统（HVS）;最近提出的结构相似度（SSIM）图像质量评价方法更符合HVS的特性,但不能很好地评价严重模糊的降质图像,基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法（GSIM）可解决此问题。然而率失真优化使用GSIM作为失真度度量,计算复杂,不利于实时编码。针对SAD不能很好符合HVS和GSIM计算复杂的问题,采用SAD和GSIM的结合作为失真度度量,并利用帧间预测模式间的相关性,提出新的帧间预测模式选择算
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