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2019年10月16日。英特尔在厦门举办了英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会。在此次峰会上。英特尔可以说是大秀肌肉，展示了其在人工智能和物联网领域的技术实力。在这次大会上。最新版本的InteI Distrlbution ofOpenVINO工具包（后文简称OpenVINO R3）、边缘人工智能生态智库等新科技依次亮相。同时。英特尔还邀请了包括硬件厂商、软件厂商、系统集成商和云服务商等在内的众多行业专家和业界精英参会，共同展示人工智能和物联网
领域的前沿技术及开发平台，分享最新的解决方案及成功实践案例。以携手实现物联网生态系统的合作共赢。
人工智能正在改变世界各地的产业，无论是零售业的个性化消费体验、工业的预测维修、交通行业的舱内体验、智慧城市的交通管理，还是医疗健康中的辅助诊断，人工智能都在发挥着重要的作用。随之而来的视觉/视频应用的增长，也在不断推动边缘人工智能的发展。从英特尔公布的数据来看，2019年视频监控每天产生的数据已达2500GB左右，到2023年，整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年，视频分析将突破111.7亿美元的规模，年复合增长率将达到21.5%。
OpenVINO R3，释放边缘人工智能的无限潜力
已经有越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署人工智能推理，如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发，自然也非常重要。英特尔于2018年推出了加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包，而凭借它在提升深度学习推理速度和性能上的优势，OpenVINO工具包还被嵌入式视觉联盟（Embedded VisionAlliance）评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。
在本次大会上，英特尔对OpenVINO进行了升级，推出了OpenVINO R3。作为最新版本的视觉深度学习工具包，OpenVINOR3拥有一系列比较明显的优势：
1.能加快开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用，为各种解决方案和垂直用例加速工作负载。
2.提高应用性能，在英特尔加速器和灵活的异构架构（CPU、GPU/英特尔处理器显卡、FPGA和视觉处理单元（VPU））上启用深度学习。
3.为摄像机、网关、工业电脑、网络录像机、服务器等的设计和应用带来高性能、低功耗、低成本和高开发效率。
4.支持深度学习功能，可实现更智能及更快速的分析，能够将数据转变为人工智能，从而获得竞争优势。
边缘人工智能生态智库与人工智能物联网
当下，更多的数据、更好的硬件、更智能的算法层出不穷，物联网与数字经济正在塑造软件定义的世界。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。据英特尔预估，到2019年底，45%的数据将在边缘进行存储;2023年，在边缘设备（与云端）上发生人工智能任务的比例为43%;到2023年，具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。
边缘人工智能似乎表现出了势在必行的趋势。因此，我们看到在本次大会上英特尔推出了边缘人工智能生态智库，很明显是想以领先的开发者工具和生态系统方案，帮助行业快速规模部署人工智能物联网，从而让英特尔在物联网市场战争中赢得先机。英特尔目前针对边缘人工智能生态智库与人工智能物联网的建设，提出了自己的建设步骤与技术、产品上的支持。
1.针对开发者、独立软件开发商、设备商和原始设备制造商（OEM），提供高性能硬件和优化的行业软件配方，其中包括英特尔的芯片平台、视觉加速器设计，以及行业配方和软件选择工具（如OpenVINO R3）。
2.针对云和边缘开发者以及独立软件开发商提供预先捆绑好的开发者产品和工具，其中包括开发套件、英特尔神经计算棒，以及边缘到云的整合（如OpenVINO R3 阿里云视频边缘智能服务产品LinkVisual2.0）。
3.针对最终用户、系统集成商和企业开发者，提供特定使用案例套件和可部署的方案，其中包括行业整体解决方案、开发套件和物联网解决方案聚合商。从英特尔公布的数据来看，目前已覆盖了工业、零售、智慧城市和医疗这四个垂直领域。
物联网生态系统的合作共赢
物联网产业是一片新兴的蓝海，很显然英特尔一家是无法支撑这一整片市场的，因此整个产业生态的成功建设，才能实现物联网世界的成功。在本次峰会上，英特尔以及它的生态合作伙伴共同展示了业界领先的人工智能和物联网相关技术及产品，在某种意义上来说，极大地拓展了生态合作的深度和广度。我们在现场看到基于英特尔OpenVINO工具包和英特尔VPUAI推断计算加速卡解决方案，荣旭元器件外观瑕疵检测设备在保证检测精度和速度的同时，极大降低了部署成本;基于英特尔Movidius和边缘计算技术，云图睿视边缘计算平台内嵌视觉算法，支持各类传感器接入和各类算法运行，是全球首款开放式人工智能边缘计算平台;希沃智慧课堂端到端解决方案，由云、班云服务器、教师教学终端及交互式白板，和基于英特尔Apollo Lake的学生终端组成，覆盖课前、课中、课后全教学流程，改变传统教学方式，打造全员参与、互动生成的智慧课堂;基于英特尔Arria10 FPGA处理器，智微智能FPGA人工智能加速卡可实现可编程专用性，达到更高性能，更低功耗的数据快速分析处理，并可扩展到众多产品中，为传统设备添加人工智能计算能力……众多英特尔的合作伙伴所展示的AIoT产品构建出了物联网世界未来所应有的奇妙生态结构。
或许正如英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士所说的那样“面对前景广阔的人工智能和物联网市场，需要构建一个丰富且强大的生态系统来更好地激发市场潜力，从而一起把市场做大做强。越来越多的生态合作伙伴正与英特尔一起，为推动物联网生态系统的健康发展砥砺前行。同时，英特尔也将继续不遗余力地为行业提供最新、最全面、最可靠的领先技术和解决方案，与生态合作伙伴携手同行。”
在《微型计算机》看来，从互联网到移动互联网再到物联网，整个产业的变革前行的趋势已经势不可挡。尤其是在5G技术的“推波助澜”之下，物联网产业更是呈现出了欣欣向荣的势头在这个关键的拐点上，谁能占得市场的先机，谁就将在未来拥有更广泛的话语权。坦白讲，在移动互联网的时代，英特尔并未能如传统PC产业端一样表现出了强势的地位但在这次的物聯网战争中，英特尔毫无疑问是开始了提前的布局与预热，并且在产品端与技术端都快步地走在了前列。而对于终端消费者来说产品与技术的快速普及，当然更能让我们早日感受到万物互联世界的美妙与便利。人工智能物联网的大世界之门，已经缓缓敞开，在未来登场的主角，在英特尔之外，也许还有英伟达、AMD、高通、三星等我们所熟悉的厂商。拥抱5G，拥抱万物互联，你准备好了吗？
领域的前沿技术及开发平台，分享最新的解决方案及成功实践案例。以携手实现物联网生态系统的合作共赢。
人工智能正在改变世界各地的产业，无论是零售业的个性化消费体验、工业的预测维修、交通行业的舱内体验、智慧城市的交通管理，还是医疗健康中的辅助诊断，人工智能都在发挥着重要的作用。随之而来的视觉/视频应用的增长，也在不断推动边缘人工智能的发展。从英特尔公布的数据来看，2019年视频监控每天产生的数据已达2500GB左右，到2023年，整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年，视频分析将突破111.7亿美元的规模，年复合增长率将达到21.5%。
OpenVINO R3，释放边缘人工智能的无限潜力
已经有越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署人工智能推理，如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发，自然也非常重要。英特尔于2018年推出了加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包，而凭借它在提升深度学习推理速度和性能上的优势，OpenVINO工具包还被嵌入式视觉联盟（Embedded VisionAlliance）评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。
在本次大会上，英特尔对OpenVINO进行了升级，推出了OpenVINO R3。作为最新版本的视觉深度学习工具包，OpenVINOR3拥有一系列比较明显的优势：
1.能加快开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用，为各种解决方案和垂直用例加速工作负载。
2.提高应用性能，在英特尔加速器和灵活的异构架构（CPU、GPU/英特尔处理器显卡、FPGA和视觉处理单元（VPU））上启用深度学习。
3.为摄像机、网关、工业电脑、网络录像机、服务器等的设计和应用带来高性能、低功耗、低成本和高开发效率。
4.支持深度学习功能，可实现更智能及更快速的分析，能够将数据转变为人工智能，从而获得竞争优势。
边缘人工智能生态智库与人工智能物联网
当下，更多的数据、更好的硬件、更智能的算法层出不穷，物联网与数字经济正在塑造软件定义的世界。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。据英特尔预估，到2019年底，45%的数据将在边缘进行存储;2023年，在边缘设备（与云端）上发生人工智能任务的比例为43%;到2023年，具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。
边缘人工智能似乎表现出了势在必行的趋势。因此，我们看到在本次大会上英特尔推出了边缘人工智能生态智库，很明显是想以领先的开发者工具和生态系统方案，帮助行业快速规模部署人工智能物联网，从而让英特尔在物联网市场战争中赢得先机。英特尔目前针对边缘人工智能生态智库与人工智能物联网的建设，提出了自己的建设步骤与技术、产品上的支持。
1.针对开发者、独立软件开发商、设备商和原始设备制造商（OEM），提供高性能硬件和优化的行业软件配方，其中包括英特尔的芯片平台、视觉加速器设计，以及行业配方和软件选择工具（如OpenVINO R3）。
2.针对云和边缘开发者以及独立软件开发商提供预先捆绑好的开发者产品和工具，其中包括开发套件、英特尔神经计算棒，以及边缘到云的整合（如OpenVINO R3 阿里云视频边缘智能服务产品LinkVisual2.0）。
3.针对最终用户、系统集成商和企业开发者，提供特定使用案例套件和可部署的方案，其中包括行业整体解决方案、开发套件和物联网解决方案聚合商。从英特尔公布的数据来看，目前已覆盖了工业、零售、智慧城市和医疗这四个垂直领域。
物联网生态系统的合作共赢
物联网产业是一片新兴的蓝海，很显然英特尔一家是无法支撑这一整片市场的，因此整个产业生态的成功建设，才能实现物联网世界的成功。在本次峰会上，英特尔以及它的生态合作伙伴共同展示了业界领先的人工智能和物联网相关技术及产品，在某种意义上来说，极大地拓展了生态合作的深度和广度。我们在现场看到基于英特尔OpenVINO工具包和英特尔VPUAI推断计算加速卡解决方案，荣旭元器件外观瑕疵检测设备在保证检测精度和速度的同时，极大降低了部署成本;基于英特尔Movidius和边缘计算技术，云图睿视边缘计算平台内嵌视觉算法，支持各类传感器接入和各类算法运行，是全球首款开放式人工智能边缘计算平台;希沃智慧课堂端到端解决方案，由云、班云服务器、教师教学终端及交互式白板，和基于英特尔Apollo Lake的学生终端组成，覆盖课前、课中、课后全教学流程，改变传统教学方式，打造全员参与、互动生成的智慧课堂;基于英特尔Arria10 FPGA处理器，智微智能FPGA人工智能加速卡可实现可编程专用性，达到更高性能，更低功耗的数据快速分析处理，并可扩展到众多产品中，为传统设备添加人工智能计算能力……众多英特尔的合作伙伴所展示的AIoT产品构建出了物联网世界未来所应有的奇妙生态结构。
或许正如英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士所说的那样“面对前景广阔的人工智能和物联网市场，需要构建一个丰富且强大的生态系统来更好地激发市场潜力，从而一起把市场做大做强。越来越多的生态合作伙伴正与英特尔一起，为推动物联网生态系统的健康发展砥砺前行。同时，英特尔也将继续不遗余力地为行业提供最新、最全面、最可靠的领先技术和解决方案，与生态合作伙伴携手同行。”
在《微型计算机》看来，从互联网到移动互联网再到物联网，整个产业的变革前行的趋势已经势不可挡。尤其是在5G技术的“推波助澜”之下，物联网产业更是呈现出了欣欣向荣的势头在这个关键的拐点上，谁能占得市场的先机，谁就将在未来拥有更广泛的话语权。坦白讲，在移动互联网的时代，英特尔并未能如传统PC产业端一样表现出了强势的地位但在这次的物聯网战争中，英特尔毫无疑问是开始了提前的布局与预热，并且在产品端与技术端都快步地走在了前列。而对于终端消费者来说产品与技术的快速普及，当然更能让我们早日感受到万物互联世界的美妙与便利。人工智能物联网的大世界之门，已经缓缓敞开，在未来登场的主角，在英特尔之外，也许还有英伟达、AMD、高通、三星等我们所熟悉的厂商。拥抱5G，拥抱万物互联，你准备好了吗？