大数据时代的统计学新特征(2)——统计百年

来源 :中国统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fengraul

【摘要】

：

<正>统计学在20世纪初得到了蓬勃发展并日臻成熟。数理统计学围绕着两条主线:一是以英美统计学家高尔顿、K·皮尔逊、费希尔、奈曼和E·皮尔逊等为代表,基于实际问题的研究基

【作者】

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李勇

【机构】

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重庆工商大学数学与统计学院,

【出处】

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中国统计

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

统计学家数据建模统计方法皮尔逊新特征公理化体系独立随机变量序列大数律数学化人工智能神经网络大数据时代

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<正>统计学在20世纪初得到了蓬勃发展并日臻成熟。数理统计学围绕着两条主线:一是以英美统计学家高尔顿、K·皮尔逊、费希尔、奈曼和E·皮尔逊等为代表,基于实际问题的研究基础上,构建了数理统计学的基本框架;另一条以法国和苏联数学家波莱尔、勒贝格、柯尔莫哥洛夫等为代表,建立了基于测度的概率论公理化体系。克拉美等在综合二者的基础上,提出了以参数估计和假设检验为核心的基于数据建模的

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