【摘 要】
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本文针对训练数据集规模较小、模型准确度不高等情感分析研究领域的常见问题,提出了基于AI开放平台的情感倾向分析方法,利用业界知名的AI服务接口,构建了情感倾向分析服务框
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本文针对训练数据集规模较小、模型准确度不高等情感分析研究领域的常见问题,提出了基于AI开放平台的情感倾向分析方法,利用业界知名的AI服务接口,构建了情感倾向分析服务框架,实现了针对网络文本的快速情感倾向分析。实验结果表明,本文所提方法能够在省略个人收集数据、标注语料、训练模型等流程的同时,获取较好的分析精度。
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