【摘 要】
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近年来,受煤价下跌的影响,煤炭类期货价格波动剧烈,随之而来的风险也不断加大。在这样的市场环境下,原有的正态分布的VaR模型已很难准确度量煤炭类期货的价格波动风险。因此,
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近年来,受煤价下跌的影响,煤炭类期货价格波动剧烈,随之而来的风险也不断加大。在这样的市场环境下,原有的正态分布的VaR模型已很难准确度量煤炭类期货的价格波动风险。因此,如何更好地更准确地度量煤炭类期货价格风险成为当前亟待解决的问题。本文在利用VaR模型的基础上,借助K-S检验逐类筛选其他可替换正态分布的假设,以更好、更准确地提高风险度量精度。K-S检验结果显示,煤炭类期货收益率服从双曲线分布;概率密度曲线图和Q-Q图显示,双曲分布比正态分布拟合效果更优;VaR计算与比较结果显示,双曲线分布VaR比正态分布
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