论文部分内容阅读
通过多维度网络大数据建立一套动态自适应模型,输出各类场景下影响用户容量感知的指标门限阈值,进而自动评估输出容量问题小区.以容量问题小区为中心,根据小区MR重叠覆盖度、切换请求次数、中心半径等方法,找出强关联关系的邻区,搭建项关联的分析簇.输出关联簇的容量整体调整方案,并预测方案实施后容量指标的改善程度.