论文部分内容阅读
针对校园网络异常用户行为,研究了基于数据流的网络数据采集以及预处理技术,采用一种随机可变时长的数据采集策略采集数据网络,利用K-means聚类算法处理数据缺失值,混合直方图生成概要数据结构,提高了网络数据的聚类质量。
校园网络异常行为检测技术研究与应用——基于数据流的网络数据采集技术
【摘 要】
：
针对校园网络异常用户行为,研究了基于数据流的网络数据采集以及预处理技术,采用一种随机可变时长的数据采集策略采集数据网络,利用K-means聚类算法处理数据缺失值,混合直方
【机 构】
：
淮北职业技术学院计算机科学技术系
【出 处】
：
新余学院学报
【发表日期】
：
2015年03期
【基金项目】
：
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目《基于DataStream的实时网络监控系统设计》(2013SQRL138ZD)
其他文献
基于虚拟现实技术能够模拟出三维的巷道支护环境,为了改善传统巷道支护实验的局限性,将虚拟现实技术应用到煤矿巷道支护当中,进而在实验中更为真实地反映实际巷道支护中存在
随着信息技术的高速发展,人类对机器人的研究经历了可编程机器人、感知机器人,并逐步向智能机器人发展。机器人的研究和应用,使人类逐渐从恶劣的环境中解放出来,由机器人替代
陶潜性格高洁,志趣清雅脱俗。厌恶官场,超脱世俗,陶醉于宁静和谐的山水田园,向往远离尘世喧嚣繁杂的恬静平和的生活。细读其作品,能从中参悟出不一样的人生哲学。
针对同德煤矿下向钻孔取芯遇水、瓦斯的难题,通过在孔口下止水套管,利用安全防护装置将钻探期间涌出的瓦斯和水进行分离处置,从而完成取样工作。并对钻孔的参数进行设计,减少
本文以贵州省黔西南州补者煤矿地质条件为背景,分析厚煤区留底煤掘进巷道支护参数模拟,通过煤层底板岩性及受力情况确定支护形式的选择。通过补者煤矿厚煤区软岩巷道在高应力
介绍了山东发展水生蔬菜的传统和地理环境优势,并分析了水生蔬菜生产现状和存在的问题,提出了加大对水生蔬菜研究和技术示范的支持、加强企业和品牌的培育、完善土地流转机制加快土地流转、引进和培育莲藕优良品种,增加品种多样性,加强莲藕栽培和病害防控研究,加快荸荠、芡实、菱角新品种培育和栽培技术创新推广等促进水生蔬菜产业发展的对策.
本文介绍仙亭煤矿巷道掘进中遇风化带、破碎带及松软厚煤层的超前支护方法,通过加工1寸焊接管和利旧1寸风水管＂钻楔＂超前支护控制顶板,有效地降低了巷道垮面和冒顶事故发生概率