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针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、＂取大＂、＂取小＂法的新算法,同时把遗传算法中交叉、变异算子引入量子粒子群算法中。
探讨基于交叉变异算子的量子粒子群优化算法
【摘 要】
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针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、＂取大＂、＂取小＂法的新算法,同时把遗传算
【机 构】
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鹤壁职业技术学院,焦作市外国语中学
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2011年20期
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