【摘 要】
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在车载导航系统中,通常采用EKF作为状态估计方法提高导航的精度.由于EKF进行非线性估计存在一些缺陷,因此将其用于导航系统的非线性估计时,存在估计误差,从而影响导航系统的
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在车载导航系统中,通常采用EKF作为状态估计方法提高导航的精度.由于EKF进行非线性估计存在一些缺陷,因此将其用于导航系统的非线性估计时,存在估计误差,从而影响导航系统的精度.为了获得更高的导航精度,将一种新的滤波方法-UKF方法用于车载导航系统的状态估计中.对一个车载DR/GPS组合系统,将EKF和UKF方法分别进行了滤波仿真.仿真结果表明:在车载导航状态估计中,UKF方法优于EKF方法.
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连续Petri网已被证明为诸多系统的有效描述工具,而系统性能分析与连续Petri网的稳态有密切关系.本文讨论了一类区间速率连续Petri网(Interval speed Continuous Petri Nets,
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