【摘 要】
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Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程．本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-means算法的聚类结果进行评价，从而获得最优的聚类结果，较好地解决
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,河南大学宣传部
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(601F4011,603F4020),,河南省杰出青年基金项目(0312001900),,河南省自然科学基金项目,,河南大学自然科学基金项目
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Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程．本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-means算法的聚类结果进行评价，从而获得最优的聚类结果，较好地解决了Fuzzy c-means算法的一些不足，如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优．最后，利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性．
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