【摘 要】
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文章对风、光、气、储微能源网的多目标优化问题进行研究,建立了经济调度模型和整体满意度模型,综合计算了微能源网区域用电总费用,考虑了相关各类约束条件,并计及政策补贴,
【机 构】
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上海电力学院电子与信息工程学院,国网山东省电力公司潍坊供电公司
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文章对风、光、气、储微能源网的多目标优化问题进行研究,建立了经济调度模型和整体满意度模型,综合计算了微能源网区域用电总费用,考虑了相关各类约束条件,并计及政策补贴,以区域内负荷平均用电费用最小且可再生能源利用率最高为目标优化,采用基于实数编码的加速遗传算法(Real coding based Accelerating Genetic Algorithm, RAGA)对优化目标进行求解。通过算例对上述模型进行仿真计算,验证了上述模型实现快速优化的有效性。
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