【摘 要】
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为提高地下空间火灾风险定量评估的准确性,将贝叶斯网络(BN)方法引入火灾风险定量评估过程中。根据地下空间典型火灾场景建立事件树模型,由事件树模型转化得到BN模型。证明2
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院; 测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室; 哈尔滨华德学院通信工程系;
【基金项目】
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国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术重点科技计划项目(10-033);哈尔滨理工大学大学生创新创业训练计划项目(2012A008)
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为提高地下空间火灾风险定量评估的准确性,将贝叶斯网络(BN)方法引入火灾风险定量评估过程中。根据地下空间典型火灾场景建立事件树模型,由事件树模型转化得到BN模型。证明2种模型的一致性。并在考虑不确定性因素影响的条件下,修正BN。最后,利用经修正的BN模型,计算火灾发展到不同阶段的概率,以财产损失估计值表示事故的严重程度,计算火灾风险值。结果表明,不确定性因素的存在对风险评估结果影响显著;基于BN的定量评估方法比事件树分析ETA方法能更好地处理不确定性问题,更适合地下空间火灾的风险评估。
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