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通过等式约束条件修改普通的支持向量机可以得到最小二乘支持向量机，不需要再次求解复杂的二次规划问题,提出了利用核主元分析进行特征提取，在高维特征空间中计算主元，降低样本的维数，然后用最小二乘支持向量机进行建模．仿真结果表明了该方法的有效性和优越性．
KPCA—LSSVM建模方法及在钢材淬透性中的应用研究
【摘 要】
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通过等式约束条件修改普通的支持向量机可以得到最小二乘支持向量机，不需要再次求解复杂的二次规划问题,提出了利用核主元分析进行特征提取，在高维特征空间中计算主元，降低样本
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2006年9期
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