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采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法（beeevolutionarygeneticalgo—rithm，BEGA）对电力系统进行无功优化计算．该算法以一定概率将蜂王（最优个体）与雄蜂（被选的个体）2部分进行交叉，因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强．随机种群的引入，降低了算法出现过早收敛的可能性，保持了种群多样性．应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明：较其他算法，BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度．