【摘 要】
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结合动态与实时机制,研究基于BP神经网络模型生成扩充样本的电力系统可靠性评估方法。基于原始的小样本数据对BP神经网络进行学习训练,并得到特征相似的扩充样本,分析了适用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71671065),国家电网公司科技项目(5204BB1600CN).
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结合动态与实时机制,研究基于BP神经网络模型生成扩充样本的电力系统可靠性评估方法。基于原始的小样本数据对BP神经网络进行学习训练,并得到特征相似的扩充样本,分析了适用于电力系统可靠性评估的经验公式和分布模型,使用最小二乘法对分布模型进行参数估计完成评估。通过继电保护系统算例分析,证明利用指数分布模型对扩充样本进行评估误差最小,同时选择数学期望经验公式最为合适。
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