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目的结合具体重建算法，定量讨论有限元离散化误差对正逆问题的影响。方法利用软件NETGEN产生7个不同剖分规模的圆域模型，以其中最密剖分模型为参考，讨论其他模型的边界电压误差，然后提出重建图像质量函数D、结构相似度SSIM和误差总和TE三种重建图像评价指标，对无噪声和含有不同信噪比噪声两种情况的NOSER算法重建图像进行了比较。结果在无噪声和噪声信噪比不太小（〉35dB）的仿真实验中，剖分愈密成像质量愈高。当剖分规模达到一定程度时，图像质量提高幅度有限。结论有限元离散化误差对于EIT问题至关重要，对于NOS