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在充分发挥SNORT开源和以插件形式进行功能扩展的优势基础上,将BP神经网络优化算法运用到系统的规则训练模块和检测模块,构建了SNORT实时入侵检测系统。结合SNORT系统以规则匹配进行异常检测的特点,把从传输层捕获的数据包分为TCP、UDP、ICMP三类并分别编码,把编码之后的数据输入到神经网络中训练、检测。最后,通过实验验证了该方法的可行性。