【摘 要】
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网络安全是影响其普及使用的一个重要因素,经过多年的研究和实践,许多学者和网络安全公司致力于防御研究,取得了一定的成就。但是,防火墙、杀毒软件等均具有一定的被动型,没有采集实时的、主动的防御模式。本文为了改进防御系统性能,引入了深度学习技术。深度学习是一种多层次的卷积神经网络,其可以从海量数据中发现潜在的、有价值的数据,将其应用于网络安全防御中,可以及时地发现网络中的病毒或木马数据,从而提高网络安全
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网络安全是影响其普及使用的一个重要因素,经过多年的研究和实践,许多学者和网络安全公司致力于防御研究,取得了一定的成就。但是,防火墙、杀毒软件等均具有一定的被动型,没有采集实时的、主动的防御模式。本文为了改进防御系统性能,引入了深度学习技术。深度学习是一种多层次的卷积神经网络,其可以从海量数据中发现潜在的、有价值的数据,将其应用于网络安全防御中,可以及时地发现网络中的病毒或木马数据,从而提高网络安全防御的主动性。
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