【摘 要】
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基于GF-2与Land Sat-8影像数据,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地利用覆盖分类对比研究。结果表明:典型样本的光谱比较接近,但在农田与林地、不透水面
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基于GF-2与Land Sat-8影像数据,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地利用覆盖分类对比研究。结果表明:典型样本的光谱比较接近,但在农田与林地、不透水面与裸土的典型样本可分离性方面,Land Sat-8优于GF-2;GF-2与Land Sat-8的分类总精度分别为92.25%和92.06%,但不同地物类型的分类精度存在差异,波谱响应函数的差异可能是导致Land Sat-8对林地的分类精度高于GF-2的原因;此外,GF-2对零碎分布地物类型的分类精度高于Land Sat-8,主要原因是GF-2具有更高的空间分辨率。
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