【摘 要】
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受到云层飘移、树木晃动、背景噪声杂波等因素的影响,红外弱小目标在地空背景下无法被精确检测。针对这个问题,本文提出了一种融合时空结构张量的背景差分检测算法。首先,通
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,北方夜视科技集团有限公司南京研发中心
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受到云层飘移、树木晃动、背景噪声杂波等因素的影响,红外弱小目标在地空背景下无法被精确检测。针对这个问题,本文提出了一种融合时空结构张量的背景差分检测算法。首先,通过当前图像与背景模型的比对确定出运动变化的全部像素,再用前景点计数的方法消除噪声等因素造成的孤立点错误检测;然后,时空结构张量模块利用连续帧图像的时间空间信息检测出运动块;最后,对前景目标像素和前景目标块进行融合操作,并将目标区别于背景二值化显示。与其它算法对比的实验结果表明,本文提出的算法具有稳定的检测率,且虚警率有明显降低,是地空背景下红外弱小运动目标检测的有效方法。
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