【摘 要】
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对于连续双向联想记忆(BAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果.本文提出一种新的神经网络模型-标准神经网络模型(SNNM),利用不同的Lyapuno
【机 构】
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浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
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对于连续双向联想记忆(BAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果.本文提出一种新的神经网络模型-标准神经网络模型(SNNM),利用不同的Lyapunov泛函和S方法推导出基于线性/双线性矩阵不等式(LMI/BMI)的SNNM全局渐近稳定性和全局指数稳定性的充分条件.通过状态的线性变换,将连续BAM神经网络转化为SNNM,并利用有关SNNM的稳定性的一些结论,得到连续BAM神经网络平衡点的全局渐近稳定性和全局指数稳定性的充分条件,这些条件都以LMI或BMI形式给出,容易验证,
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