一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：beanmilk

【摘要】

：

针对目前物流出库以传统的扫码枪识别,无法完成对条形码的自动化定位,导致其出库效率不高,同时快递单的拍摄环境比较复杂,现有条形码定位算法难以满足生产中的需求。提出一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法,通过色彩自动均衡化算法增强复杂环境下的一维条形码图像,引入基于HOG和SVM的条形码图像特征学习与定位算法,并结合实际情况构建适用性更强的图像定位算法,对定位像素溢出问题进行改进和优化。采用Py

【作者】

：

廖文婧杨秀璋吕询敖进范郁锋于小民赵小明

【机构】

：

贵州财经大学信息学院,贵州财经大学计划财务处,贵州财经大学

【出处】

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现代计算机

【发表日期】

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2020年11期

【关键词】

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图像增强图像定位条形码识别复杂环境 ACE算法 Image EnhancementImage LocalizationBar Code Recogniti

【基金项目】

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贵州省科技计划项目:多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例(黔科合基础[2019]1041),贵州省教育厅青年科技人才成长项目:无人机遥感图像去雾算法研究(黔教合KY字[2016]173),贵州省教育厅青年科技人才成长项目:财经领域中文事件抽取技术研究和应用(黔教合KY字[2018]166),贵州财经大学2019年度校级项目:基于多源异构数据融合的建设项目管理知识图谱研

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