【摘 要】
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为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i1>i2,d|X,表示在上下文条件X下,项i
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,东北大学信息科学与工程学院,辽宁工业大学计算中心
【基金项目】
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国家青年科学基金(61003162);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2013038);辽宁省自然科学基金(2013020028)资助~~
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为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i1>i2,d|X,表示在上下文条件X下,项i1与i2相比,用户偏好项i1的程度为d（0.5≤d≤1）,带偏好程度的上下文偏好通过在查询历史中使用关联规则挖掘获得.基于上下文偏好,提出了一种查询结果top-k排序方法,给出了相应的元组排列创建、聚类和top-k排序算法.实验结果表明,提出的上下文偏好模型具有较强的偏好表达能力,top-k排序方法能够较好地满足用户需求和偏好并且具有较高的执行效率.
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