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市场上龙井茶叶鱼龙混杂，而现有的茶叶品质检测技术又不能够全面的反应茶叶的内外部品质。为弥补传统方法评定茶叶品质存在的不足，本文提出采用高光谱图像与神经网络相结合的方法来量化分析茶叶品质。通过主成分分析，优选出特征波长下的高光谱图像，分别提取每幅图像中可以反映茶叶品质的特征参量。建立了龙井茶叶品质评定的BP神经网络模型，经实验检验，该模型取得了较高的识别率，验证了神经网络在茶叶品质分类中应用的可行性。