基于图像处理梗丝形态指数模型的建立

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为研究梗丝的形态,采用图像分析软件对获取的梗丝图像进行处理,用Matlab对3种宽度不同长度的梗丝形态指数(K)进行多项式模型拟合并校正分析,通过模型区域的划分结合梗丝形态外观特征及形态指数建立一种梗丝形态指数模型。结果表明:①基于灰度直方图的Otsu阈值分割实现了梗丝图像的提取,保证了测量结果的准确性。②拟合方程校正后均方根误差较小(RMSE=0.008),决定系数R2达到0.995,模型精度比校正前更高。③所建模型ⅠA、ⅡA区域(0.039 〈 K 〈 0.169)梗丝形态为碎丝状;ⅠB、ⅡB、ⅢB区
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