基于梯度加权的局部区域型水平集分割算法

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灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,为了更好地解决图像中灰度不均匀现象带来的问题,通过在局部区域中使用梯度加权提出了一种新型水平集图像分割算法。图像的梯度信息具有不变性,在局部区域中利用梯度加权使本文模型对初始化轮廓具有很好的鲁棒性。同时使用梯度加权也提升了图像的对比度,改善了分割的效果。文中最后会通过一些合成图像和真实图像的分割实验来验证本文算法的有效性和鲁棒性。
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